超声波扫描仪,某种程度限于于将要出生于的婴儿子宫快照,它们的高频波需要击穿皮肤,并捕捉软组织结构图像,使其沦为胆囊、肾脏、胰腺和肝脏等疾病无自创光学的最重要工具,和检测凝块及测量否有其他动脉血流堵塞的理想自由选择。那么,如果你在此技术中再行再加人工智能技术(AI)时,它将不会显得更为强劲。
坐落于以色列Beersheba的DiaImagingAnalysis是一家为超声波扫描仪研发自动化工具的AI医疗保健初创公司,8日它宣告了由康涅狄格州创意公司(ConnecticutInnovations),DeftaHealthcare公司和以色列政府创意局领转的500万美元融资。它将利用这笔新的资金不断扩大其投资人组,更进一步扩展其目前20名员工的核心团队,并在美国、欧洲和亚洲建立相应的反对团队,目标是在价值50亿美元的超声波市场中构建发展。其首席执行官兼任牵头创始人HilaGoldmanAslan在电话专访中告诉他VentureBeat:“超声波面对很多挑战。在手术过程中,超声波的方位不会影响图像的质量,医生对超声波的用于不道德不存在很多差异。
”Dia的软件解决方案,是针对小型和手持式成像扫描仪展开优化,利用专有机器的自学算法解决问题了这些问题。他们可以动态分析扫瞄和检测的当前模式,仿效人眼辨识边界和运动的方式。
它期望能与现有的医疗保健平台互为兼容,并且它反对本地和离线模式,它不必须相连到互联网或云基础设施。Aslan说道,该设备的相连重要性,是反映在重点护理单位,急诊室和救护车等“护理点”设置之间,那样的连接性才十分最重要。Aslan说道:“我们不是要代替医生,我们是在企图协助他们理解他们在屏幕上看见的内容”。
该公司的第一款产品用作展开成像心动图检查,并且现被美国食品药品管理局(theU.S.Food)和欧洲公共卫生监管机构(DrugAdministrationandEuropeanhealthregulators)批准后了。2017年,Dia与GEHealth签订了一项长年的,非独家许可的专业服务协议,并于3月与GoogleCloud达成协议合作协议,你“可以从任何地方采访和用于其分析工具。
”它还与东软医疗系统公司(NeusoftMedicalSystems)展开了合作,并且在耶鲁大学(Yale),西奈山大学(MountSinai),拉什大学医学中心(RushUniversityMedicalCenter),南佛罗里达大学(theUniversityofSouthFlorida,)和加州大学圣地亚哥分校(theUniversityofCaliforniaSanDiego)的医疗中心创建了参照站点。Dia的其他投资者还包括中国的盛京集团(Shengjinggroup),以色列风险投资基金AltaIRCapital和CEVentures。
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